現(xiàn)如今實(shí)現(xiàn)了快速鑒定生物標(biāo)志物

在任何給定時(shí)間，成千上萬種蛋白質(zhì)在人體內(nèi)都是活躍的，提供其結(jié)構(gòu)并使生命*的反應(yīng)得以實(shí)現(xiàn)。人體可以根據(jù)需要提高和降低特定蛋白質(zhì)的活性水平，包括對(duì)病原體和藥物等外部因素做出反應(yīng)時(shí)。因此，在細(xì)胞，組織和血液樣本中發(fā)現(xiàn)的蛋白質(zhì)的詳細(xì)模式可以幫助研究人員更好地了解疾病或進(jìn)行診斷和預(yù)后。為了獲得這種“蛋白質(zhì)指紋"，研究人員使用了質(zhì)譜儀，這是一種既費(fèi)時(shí)又費(fèi)錢的技術(shù)。一種基于質(zhì)譜的新技術(shù)“ Scanning SWATH"有望改變這一現(xiàn)狀。該技術(shù)是在Charité生物化學(xué)研究所所長(zhǎng)Markus Ralser教授的領(lǐng)導(dǎo)下開發(fā)的，

“為了改變這項(xiàng)技術(shù)，我們改變了質(zhì)譜儀的電場(chǎng)。產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是如此的復(fù)雜，以至于人類無法再對(duì)其進(jìn)行分析。"愛因斯坦教授拉爾瑟(Raler)教授說，他也是弗朗西斯大學(xué)(Francis)的負(fù)責(zé)人。倫敦克里克學(xué)院。他補(bǔ)充說：“因此，我們開發(fā)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)算法，并使用這些數(shù)據(jù)提取相關(guān)的生物學(xué)信息。這使我們能夠并行識(shí)別數(shù)千種蛋白質(zhì)，并大大減少了測(cè)量時(shí)間。幸運(yùn)的是，這種方法還具有更多優(yōu)勢(shì)。精確的。"

這種高通量技術(shù)具有廣泛的潛在應(yīng)用，從基礎(chǔ)研究和大規(guī)模藥物開發(fā)到生物標(biāo)志物(生物標(biāo)志物)的鑒定，可用于估計(jì)每個(gè)患者的風(fēng)險(xiǎn)。研究人員對(duì)CO-VID-19的研究證明了該技術(shù)對(duì)后者的適用性。作為這項(xiàng)研究的一部分，研究小組分析了30例不同嚴(yán)重程度的CO-VID-19的Charité住院患者的血漿樣本，將獲得的蛋白質(zhì)模式與15個(gè)健康個(gè)體的蛋白質(zhì)模式進(jìn)行了比較。對(duì)單個(gè)樣品進(jìn)行的實(shí)際測(cè)量?jī)H花費(fèi)了幾分鐘。

柏林Charité大學(xué)和弗朗西斯·克里克研究所的研究人員開發(fā)了一種基于質(zhì)譜的技術(shù)，能夠在短短幾分鐘內(nèi)測(cè)量包含數(shù)千種蛋白質(zhì)的樣品。它比常規(guī)的血球計(jì)數(shù)更快，更便宜。為了證明這項(xiàng)技術(shù)的潛力，研究人員使用了從CO-VID-19患者身上收集的血漿。他們使用新技術(shù)鑒定了11種以前未知的蛋白，這些蛋白是疾病嚴(yán)重程度的標(biāo)志。該研究成果已發(fā)表在《自然生物技術(shù)》上。